Hinweis:

Der Lehrstuhl "Mustererkennung und Bioinformatik" des Instituts für Informatik wurde bedingt durch den Ruhestand von Prof. Dr.-Ing. Stefan Posch zum Wintersemester 2022/23 aufgelöst.

Bei Fragen oder Anliegen wenden Sie sich bitte an PD Dr. Birgit Möller.

Mustererkennung und Bioinformatik

Mustererkennung umfasst die automatische Interpretation von Sensordaten durch eine symbolische Beschreibung, die zur Lösung einer gegebenen Aufgabenstellung geeignet ist. Bioinformatik beschäftigt sich mit Entwicklung und Nutzung von Methoden und Werkzeugen der Informatik zur Lösung biologischer Fragestellungen.

In der Bioinformatik befasst sich die AG Mustererkennung und Bioinformatik mit der Anwendung von Techniken der Mustererkennung auf verschiedene biologische Problemstellungen. Die derzeitigen Schwerpunkte umfassen insbesondere

• die Analyse von Microarray-Daten
• die Suche nach Transkriptionsfaktorbindestellen mit statistischen Modellen

Der zweite Bereich der Aktivitäten der AG konzentriert sich auf die automatische Analyse von Bilddaten. Gegenwärtige Schwerpunkte der Forschung sind hier

• aktives Computersehen mit Ein- oder Mehr-Kamerasystemen und deren Anwendung in interaktiven und mobilen Systemen
• Tracking mit probabilistischen Filtern

Weitere Arbeiten sind im Überlappungsbereich zwischen Bioinformatik und Bildverarbeitung angesiedelt, wie etwa

• rechnergestützte Analyse von Mikroskopbildern
• automatische Auswertung von 2D Gel-Elektrophorese Experimenten