Forschung
Unsere Forschungsthemen konzentrieren sich zum größten Teil auf große, unstrukturierte Datenmengen in Form von Text. Im Prinzip arbeiten wir daher an der Schnittstelle der Forschungsrichtungen Information Retrieval (IR) und Natural Language Processing (NLP). Wir beschäftigen uns u.a. mit folgenden Fragestellungen:
- Wie Menschen allgemein und insbesondere im Web suchen und dabei unterstützt werden können (query understanding, comparative questions, user simulation und abstractive snippets)
- Wie sich große Web-Crawls zusammensetzen und durchsuchen lassen (near-duplicates und ad-hoc search)
- Was gute Argumente sind (argument mining und argument search)
- Wie Menschen Texte schreiben und dabei effektiv unterstützt werden können (authorship und paraphrasing)
- Wie wir in Zukunft mit Werkzeugen aller Art kommunizieren werden (conversational interfaces)
Laufende Drittmittelprojekte
- SINIR: Simulation von interaktiver Informationsrecherche (gefördert durch die DFG)
Weitere Forschungsprojekte in der Webis-Gruppe finden Sie unter webis.de/research .