Bildanalyse
Forschung Bildanalyse
Wir beschäftigen uns mit der automatischen Analyse von digitalen Sensordaten und ganz allgemein mit der automatischen Erkennung von Mustern. Hauptsächlich stehen dabei Bilddaten im Vordergrund. Unter Nutzung und Weiterentwicklung von konventionellen Methoden der digitalen Bildverarbeitung und -analyse wie auch von modernen Techniken des maschinellen Lernens und des Deep Learning entwickeln wir beispielsweise Lösungen für Probleme der Objektdetektion oder Bildsegmentierung sowie zur quantitativen Beschreibung von Objekten und Effekten in Bildern und deren weiterer Analyse und Auswertung.
Viele unserer aktuellen Forschungsfragen sind durch Anwendungen in den Life Sciences motiviert und wir arbeiten in unseren Projekten oft eng mit beispielsweise Biologen, Medizinern oder Agrarwissenschaftlern zusammen.
Aktuelles
Neues Projekt "DiPredict" bewilligt!
Zum 1. Januar 2025 wurde das Projekt DiPredict mit einer Laufzeit von 3 Jahren bis zum 31.12.2027 bewilligt. DiPredict wird durch die Investitionsbank Sachsen-Anhalt aus EFRE-Mitteln gefördert.
Das Projekt beschäftigt sich mit der Optimierung von Selektionsprozessen in der Weizenzüchtung mittels moderner KI-Methoden. Wir werden uns im Rahmen des Projektes mit der Ertragsschätzung und der Detektion von Pflanzenkrankheiten aus Drohnenbildern beschäftigen.
Das Projekt umfasst einen Verbund verschiedener Forschungseinrichtungen, neben der MLU etwa die Hochschule Anhalt, das Julius-Kühn-Institut in Quedlinburg, sowie auch international tätige Weizenzucht-Unternehmen wie RAGT 2n S.A.S. An der MLU kooperieren wir eng mit Dr. Andreas Maurer und seinem Team vom Institut für Agrar- und Ernährungswissenschaften, Lehrstuhl Pflanzenzüchtung.