Master
Datenbank-Entwurf (Datenbanken IIA)
Die Vorlesung Datenbank-Entwurf vertieft das Grundlagenwissen aus Datenbanken I zur Entwicklung von Datenbank-Schemata u.a. durch Studium weiterer Konstrukte und ER-Notationen, Benutzung eines Entwurfs-Werkzeugs und ein genaueres Studium von relationalen Normalformen. Die Vorlesung wird alle zwei Jahre im Wintersemester angeboten.
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Data Mining
Data Mining ist es eines der interessantesten Gebiete der Informatik, weil es Datenbanken, Maschinelles Lernen, Effiziente Algorithmen und Visualisierung mit moderen Anwendungen wie Text-Analyse, Bioinformatik und Business Intelligence verbindet. Die Vorlesung wird jedes Wintersemester angeboten.
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DBMS-Implementierung (Datenbanken IIB)
Die Vorlesung DBMS-Implementierung (Datenbanken IIB) beschäftigt sich mit dem internen Aufbau von Datenbank-Managementsystemen wie z.B. Oracle. Das Wissen aus dieser Vorlesung ist auch für die Datenbank-Administration und das Performance-Tuning nützlich. Die Vorlesung wird alle zwei Jahre im Wintersemester angeboten. Datenbanken IIA ist keine Voraussetzung, wohl aber grundlegende Kenntnisse aus Datenbanken I.
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Information Retrieval und Visualisierung
Das Modul wird jedes Sommersemester angeboten. Die zwei Schwerpunkte Information Retrieval (IR) und Informationsvisualisierung (IV) wechseln sich jedes Jahr ab. IR für in die Technologie für Suchmaschinen ein. IV stellt Techniken zu visuellen Darstellung von Informationen vor.
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Logische Programmierung und deduktive Datenbanken
Gegenstände dieser Vorlesung sind die theoretischen Grundlagen der logischen Programmierung, praktische Programmierung in der Sprache Prolog sowie die Anfrageauswertung in deduktiven Datenbanken, die eine vereinfachte Variante von Prolog ("Datalog") zur Formulierung von Anfragen und Intergitätsbedingungen, sowie zur Anwendungsprogrammierung benutzen. Deduktive Datenbanken sind das Haupt-Forschungsthema von Prof. Dr. Stefan Brass. Die Vorlesung wird jedes Sommersemester angeboten.
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XML und Datenbanken
Hauptthemen dieser Vorlesung sind XML Schema, XPath und XQuery, sowie das XPath/XQuery Data Model XDM. Zu Beginn wird auch eine kurze Einführung/Wiederholung zur XML Syntax gegeben. Eventuell werden auch weitere Technologien aus dem "Semantic Web" Bereich angesprochen, wie z.B. RDF. Die Vorlesung wird etwas unregelmäßig angeboten.
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