Logik und Datenbanken
Einer der Forschungsschwerpunkte der Gruppe
ist der Bereich "Logik und Datenbanken".
Wir beschäftigen uns mit deduktiven Datenbanken,
logischer Programmierung,
logik-basierter Wissensrepräsentation,
nichtmonotonem Schließen,
automatischem Beweisen und
der Erkennung von logischen Fehlern in SQL-Anfragen.
Ein besonderes Anliegen ist dabei,
deduktive Datenbanken praktisch nutzbar zu machen,
sowohl durch Entwicklung
effizienter Anfrage-Auswertungsalgorithmen,
als auch durch
anwendungsorientierte Spracherweiterungen.
Effiziente Anfrageauswertung in Deduktiven Datenbanken
Deduktive Datenbanken verwenden die logische Programmiersprache Datalog sowohl für Datenbank-Abfragen als auch für die Anwendungsprogrammierung. Ziel dieses Projektes ist es, die Anfrage- und Programmauswertung in deduktiven Datenbanken zu beschleunigen.
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Ausgaben und Sortierung in Deduktiven Datenbanken
Ziel dieses Projektes ist es, Ausgaben (z.B. zur Erzeugung von Webseiten) deklarativ mittels Datalog zu beschreiben.
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Logische Programierung und Parser
Logische Programierung und Parser
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Semantische Fehler in SQL
In diesem Projekt wird die Erkennung semantischer Fehler in SQL-Anfragen untersucht. Heutige DBMS geben auch in offensichtlichen Fällen keine Warnung aus.
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