Forschungsprojekte
Ausgaben und Sortierung in Deduktiven Datenbanken
Ziel dieses Projektes ist es, Ausgaben (z.B. zur Erzeugung von Webseiten) deklarativ mittels Datalog zu beschreiben.
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BigFlow
BigFlow is a data-driven workflow approach to mediate between data preparation, machine learning and interactive, visual data exploration in big data applications.
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Effiziente Anfrageauswertung in Deduktiven Datenbanken
Deduktive Datenbanken verwenden die logische Programmiersprache Datalog sowohl für Datenbank-Abfragen als auch für die Anwendungsprogrammierung. Ziel dieses Projektes ist es, die Anfrage- und Programmauswertung in deduktiven Datenbanken zu beschleunigen.
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Logische Programierung und Parser
Logische Programierung und Parser
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Long Range Correlations
Records, each consisting of a set of simple objects from a data space, exhibit correlations that are non-
local in the dataspace. A new class of mixture models is developed that capture such long range corrations.
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Nichtmonotone Negation in der logischen Programmierung
Für die Negation in der logischen Programmierung gibt es viele vorgeschlagene Semantiken, wir konnten u.a. einige wichtige durch Eigenschaften charakterisieren.
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Semantische Fehler in SQL
In diesem Projekt wird die Erkennung semantischer Fehler in SQL-Anfragen untersucht. Heutige DBMS geben auch in offensichtlichen Fällen keine Warnung aus.
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E-Learning für Datenbanken
Die Arbeitsgruppe ist dabei, Werkzeuge zur Unterstützung der Lehre in Datenbanken (besonders SQL) zu entwickeln.
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TopicExplorer
TopicExplorer is a web-based visual analytics system to explore data with topic models. Main current application is the analysis of Japanese blogs.
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